Автоматизированная оценка — сама оценка является одной из наиболее распространенных и важных функций приклодной психологии. Она предполагает получение поведенческих и психологических данных и их объединение в целях облегчения принятия клинических решений. Проблемы, связаные с традиционными методами принятия клинических решений, часто отмечались специалистами. Эти проблемы свидетельствуют о том, что клинические решения порой оказываются недостоверными и необоснованными — потому вызывающими сомнения в их полезности. Одним из методов повышения надежности, валидности и полезности методов психологической оценки, а следовательно и решений, основанных на извлеченной из нее информации, является автоматизированная оценка.

Автоматизированная оценка может облегчать как получение информации, так и выведение основанных на ней решений. Есть несколько путей использования компьютеров в оценочном процессе: а) для предъявления, обработки и интерпретации результатов психологических опросников; б) для предъявления вопросов, обычно включаемых в интервью, и суммирования ответов на них; в) для расчета регрессионных или байесовских коэффициентов, используемых при постановке диагноза или принятии клинических решений; г) для предварительной обработки данных наблюдения с целью получения информации в сжатой и обобщенной форме. Уже в течение ряда лет компьютеры используются для предъявления, обработки и интерпретации результатов психологических тестов, в частности Миннесотского многофазного личностного опросника (MMPI). Позднее пункты бланка для ответов стали предъявляться на экране дисплея, и испытуемые указывали свои ответы с помощью клавиатуры.

Основными преимуществами автоматизированной оценки являются: скорость, более высокая надежность и возросшие возможности интерпретации. Компьютеры могут быстро обрабатывать и представлять сводные интерпретативные отчеты по множеству шкал. Они также могут представлять интерпретации, основанные на анализе профилей — анализе взаимосвязей различных шкал в дополнение к абсолютным показателям конкретных шкал. Принятие клинических решений, таких как психиатрический диагноз, может облегчаться путем введения данных, полученных путем традиционных методов оценки, в регрессионные или байесовские уравнения. Вместо типичного процесса принятия клинических решений с присущей ему субъективностью значения заданных переменных вводятся в заранее выведенные уравнения, а получаемые в результате коэффициенты показывают вероятности специфических форм поведения или диагностических категорий. Компьютеры также используются для облегчения предварительной обработки и анализа данных наблюдений. Прямое наблюдение может давать большое количество разнообразной информации о распространенности, продолжительности или условной вероятности различных форм поведения. Однако такие данные можно регистрировать непосредственно с использованием автоматизированных систем записи данных. Это компактные, работающие от аккумулятора запоминающие устройства; при возникновении изучаемой формы поведения наблюдатель нажимает на определенные клавиши, чтобы его зарегистрировать.

Несмотря на наличие некоторых специфических источников ошибок, присущих технологии автоматизированной записи данных, она позволяет снизить вероятность ошибки в записях наблюдателей и повышает скорость и качество анализа. Преимущества от использования автоматизированной оценки оказываются весьма существенными. По сравнению с традиционными методами сбора и интерпретации психологических данных автоматизированная оценка проводится быстрее, экономит дорогостоящее время специалиста, нечувствительна к межличностным манипуляциям клиентов, более стандартизована в предъявлении стимулов испытуемым, снижает вероятность ошибок ввода данных и более пригодна для использования неспециалистами. Что еще важнее, в сравнении с традиционной клинической интерпретацией результатов опросников и данных интервью, которая всегда ограничена знаниями и предпочтениями конкретного психолога, автоматизированные интерпретации содержат в себе аккумулированные знания большого количества психологов, могут охватывать огромное множество переменных и имеют более широкую эмпирическую основу. С автоматизированной оценкой связано несколько проблем. Самая значительная из них — проблема валидности. В связи с этим были предприняты значительные усилия по разработке стандартизованных способов предъявления стимулов и итоговых интерпретаций, таких как интерпретативные суждения, основанные на анализе профилей MMPI, этиологические объяснения или терапевтические рекомендации, основанные на интерактивном интервьюировании.