Многомерное шкалирование — метод, который можно применить к решению проблемы зрительного различения конфигураций. Первичный уровень анализа конфигурации — это выделение простых геометрических признаков конфигурации, таких, как наличие или отсутствие кривизны участка контура, знак кривизны, ступенчатое изменение направления линии в контуре (наличие углов), ориентация прямолинейных участков контура и т.д. Выделение первичных признаков осуществляется в процессе последовательного сканирования по контуру фигуры либо путем наложения фигуры на матрицу из дискретных пронумерованных элементов (аналогичных рецептивному полю). Метод состоит в представлении стимулов в виде точек геометрического пространства. Минимальная размерность этого пространства и положение в нем точек-стимулов определяются по оценкам воспринимаемых межстимульных различий, которые рассматриваются как расстояния между точками-стимулами в пространстве. Оси этого так называемого перцептивного пространства интерпретируются как искомые базисные признаки, определяющие различение стимулов.